2023年11月29日，由物科院开展的品牌系列讲座【南高师·格物讲堂】邀请到了中国科学院高能物理研究所的陈刚研究员，并作了题为“高能物理的数据与计算挑战”的学术报告。本次活动由物科院的易凯教授主持，本院的教师、研究生参加了本次报告会。

讲座伊始，陈刚研究员介绍了大科学工程和大科学装置是现代高能物理实验研究的重要标志。大科学装置常产生海量的数据，典型的高能物理实验每年会产生PB级至百PB级的海量数据，因此对大数据技术领域提出了巨大挑战，同时不断推动大数据技术及应用的发展。在应用需求的引导下，高能物理领域积累了大量的大数据存储、计算处理和共享等技术和经验。正如陈刚研究员所指出，要处理高能实验的数据需要付出巨大的努力。

随后，陈刚研究员又介绍了国内外典型高能物理实验所面临的数据与计算挑战，然后讨论高能物理实验在数据采集、数据传输共享、数据分析利用等环节的计算技术应对方法以及对物理重大发现的支撑作用。随着人工智能AI技术的快速发展，高能物理也在引入AI技术用于实验控制、数据管理与数据分析等。

最后，陈刚研究员介绍了高能物理研究所开展的有关人工智能技术应用在高能物理中的相关研究工作。报告完毕之后，老师同学们针对陈刚研究员所讲的内容进行了积极的提问，陈研究员也对教师和学生提出的问题做出了细致的解答，在场的听众受益匪浅。

陈刚研究员介绍：

陈刚，中国科学院高能物理研究所研究员,曾任高能所副所长,现任学术委员会主任，国家高能物理科学数据中心主任。长期以来从事高能物理实验研究,负责高能正负电子对撞实验研究、在丁肇中领导的阿尔法磁谱仪实验中负责电磁量能器设计建造等工作。2003年开始负责大数据及高性能计算技术研究。他积极推动高能物理数据与科学计算国际合作，建立了国内规模最大的国际高能物理科学数据中心和分布式科学计算平台，为高能物理提供重要支撑。他曾领导欧盟第六和第七框架合作项目，推动中欧之间在网格计算的研究与应用合作。2011年起至今任中法粒子物理联合实验室中方主任，推动中法在高能物理、加速器、计算机等相关领域的合作。2017和2021年分别任科技部重点研发计划项目首席科学家和“十四五”国家重点研发计划重点专项规划组成员，2019年担任国家高能物理科学数据中心主任，推动科学数据开放共享。